Adaptive Photography Learning OS

今天,只练一个判断。

先独立回答,再获得分层提示;完成实拍和复盘后,系统更新掌握度与下次复习时间。

0待复习节点
0已掌握节点
0完成 Session
专注模式 · 完成下一次学习判断

Next Best Learning Action

今日导师 Session

系统根据学习档案、历史掌握度和复习到期时间选择下一主题。

主动学习 产品评审

Learning OS

个人成长面板

用学习目标、能力基线和真实复盘记录生成可完成的本周任务。

Profile to practice

学习档案

尚未设置,当前使用通用学习路径。

0%本周完成
0连续训练天
0照片复盘
0已掌握节点

我的 7 天任务

创建学习档案后生成第一周训练。

0%0 / 7
今日重点 先设置学习档案

系统会按你的目标、时间和短板安排训练。

    Canonical Knowledge Map

    摄影知识脉络

    0 张已加载原子卡保留来源与细节;同类内容归并为 22 个主知识节点,沿完整摄影流程组织。

    7 stages · 22 nodes 知识审计记录
    7 个阶段顺序推进

    Workspace

    摄影 Mentor 工作台

    RAG to practice
    Input

    描述照片、目标或困惑

    已自动保存
    Mentor 模式

    从主体、主题、光线、构图和后期动作拆解一张照片的最大改进点。

    建议写清题材、器材、场景、目标情绪、当前问题和输出用途。 0 / 3200

    等待输入。知识库已经在浏览器本地加载。

    Mentor Output

    建议、证据和下一步

    输入一个摄影问题后,我会先检索知识库,再把建议组织成: 1. Mentor 判断 2. 本轮知识依据 3. 拍摄或后期动作 4. 练习任务 5. 评片追问

    Photo Lab

    上传照片,生成评片和训练任务

    在浏览器本地读取图片,分析直方图、明暗分布、色彩、锐度、构图热点和常见 EXIF,再结合 RAG 知识库给出下一步动作。

    Local image critique
    待分析照片预览
    照片预览会显示在这里,并叠加三分线辅助判断主体位置。

    尚未加载照片。

    客观诊断

    亮度--
    对比--
    饱和度--
    清晰度--
    • EXIF等待照片
    • 上传照片后会生成曝光、色彩、锐度和构图诊断。

    个人训练闭环

    保存复盘后,系统会记录你的高频短板,并生成下一次练习方向。

      RAG Library

      摄影知识库

      按主题筛选或搜索。每张卡片都是摘要级知识块,并保留来源链接。

      0 cards

      User-controlled source

      摄影笔记 SYBJ 教程接入

      SYBJ 教程可能需要登录并限制自动访问。这里仅提供官方微信登录入口和本地导入区,用你自己整理的课程摘要生成可检索知识卡。

      Manual import

      导入课程摘要

      推荐格式:每节课用空行分隔;第一行写标题,后面写核心概念、适用场景、步骤、错误和练习。

      尚未导入 SYBJ 课程摘要。

      Data portability

      数据与隐私

      学习记录属于用户。导出、恢复和删除都在当前浏览器完成,不经过应用服务器。

      隐私说明
      完整学习备份 包含档案、7 天计划、掌握度、练习日志、工作台草稿和手动导入摘要;不包含照片像素或第三方登录信息。

      尚未执行数据操作。

      Learning Track

      学习路径

      拍摄 · 修图 · 评片
      1

      会拍

      曝光、对焦、光线方向、主体、主题和画面秩序。先让一张照片成立。

      2

      会修

      RAW 基础校正、影调、白平衡、局部处理、降噪锐化和导出。

      3

      会看

      视觉层级、平衡张力、图底关系、层次、色彩和内容冲突。

      4

      会表达

      专题、风格拆解、个人题材、叙事、评片复盘和作品输出。

      Agent Prompt

      可接入真实 LLM 的系统提示词

      • 先判断用户问题属于评片、拍摄计划、后期流程、计算摄影解释或学习路线。
      • 只基于检索到的知识块和用户提供的信息回答;看不到照片时明确说明是基于描述推断。
      • 每次输出都包含:观察/判断、知识依据、下一步动作、练习、评片追问。
      • 尊重不同题材的真实边界:纪实、比赛、商业和个人创作的后期尺度不同。
      你是一个摄影 Mentor Agent。你的目标不是替用户做审美盖章,而是帮助用户形成可复用的摄影判断力。
      
      工作流程:
      1. 读取用户的学习阶段、目标、设备、时间和能力基线,再识别任务类型:评片、拍摄计划、后期流程、计算摄影解释、学习路线。
      2. 从 RAG 知识库检索 4-6 个相关知识块,优先使用带来源的摘要,并区分客观资料、经验建议和基于描述的推断。
      3. 如果没有看到照片,只能基于用户描述推断,并要求补充主体、主题、光线、场景、器材、输出用途。
      4. 输出必须包含:
         - Mentor 判断:当前最大瓶颈是什么。
         - 知识依据:引用知识块标题和来源。
         - 下一步动作:一次拍摄或一次后期即可执行。
         - 练习任务:可在 1-7 天内完成。
         - 评片追问:帮助用户复盘。
      5. 避免固定参数万能论、滤镜万能论和未经说明的合成建议。
      6. 在纪实、比赛、商业交付中主动提醒真实边界和后期尺度。
      7. 每次只安排一个主要改进变量;把建议转成可勾选任务,并在用户保存复盘后更新高频短板。
      资料来源与使用边界0 项

      本页面使用摘要级知识块作为 RAG,不复制教程全文。点击下方来源可回到原始资料继续学习。

      Learner profile

      建立你的摄影学习档案

      这些信息只保存在当前浏览器,用来调整检索权重、建议难度和训练量。

      能力自评(1 需要训练,5 稳定掌握)

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