Adaptive Photography Learning OS

今天,只练一个判断。

先独立回答,再获得分层提示;完成实拍和复盘后,系统更新掌握度与下次复习时间。

0待复习节点
0已掌握节点
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专注模式 · 完成下一次学习判断

Next Best Learning Action

今日导师 Session

系统根据学习档案、历史掌握度和复习到期时间选择下一主题。

主动学习 产品评审

Learning OS

个人成长面板

用学习目标、能力基线和真实复盘记录生成可完成的本周任务。

Profile to practice

学习档案

尚未设置,当前使用通用学习路径。

0%本周完成
0连续训练天
0照片复盘
0已掌握节点

我的 7 天任务

创建学习档案后生成第一周训练。

0%0 / 7
今日重点 先设置学习档案

系统会按你的目标、时间和短板安排训练。

    Canonical Knowledge Map

    摄影知识脉络

    0 张已加载原子卡保留来源与细节;同类内容归并为 22 个主知识节点,沿完整摄影流程组织。

    7 stages · 22 nodes 知识审计记录
    7 个阶段顺序推进

    Workspace

    摄影 Mentor 工作台

    RAG to practice
    Input

    描述照片、目标或困惑

    已自动保存
    Mentor 模式

    从主体、主题、光线、构图和后期动作拆解一张照片的最大改进点。

    建议写清题材、器材、场景、目标情绪、当前问题和输出用途。 0 / 3200

    等待输入。知识库已经在浏览器本地加载。

    Mentor Output

    建议、证据和下一步

    输入一个摄影问题后,我会先检索知识库,再把建议组织成: 1. Mentor 判断 2. 本轮知识依据 3. 拍摄或后期动作 4. 练习任务 5. 评片追问

    Photo Lab

    上传照片,生成评片和训练任务

    在浏览器本地读取图片,分析直方图、明暗分布、色彩、锐度、构图热点和常见 EXIF,再结合 RAG 知识库给出下一步动作。

    Local image critique
    待分析照片预览
    照片预览会显示在这里,并叠加三分线辅助判断主体位置。

    尚未加载照片。

    客观诊断

    亮度--
    对比--
    饱和度--
    清晰度--
    • EXIF等待照片
    • 上传照片后会生成曝光、色彩、锐度和构图诊断。

    个人训练闭环

    保存复盘后,系统会记录你的高频短板,并生成下一次练习方向。

      Commercial Delivery

      从存量照片到商业交付

      选择本机照片或文件夹,先做可解释的技术筛选,再生成平台元数据包。像素只在当前浏览器内读取,不会上传到 Photography Mentor。

      Local-first stock prep

      1 · 选择照片与交付意图

      2 · 权利核查(必须人工确认)

      尚未选择照片。所有判断仅作投稿前预筛,最终以平台审核和你的权利核查为准。

      当前版本不读取登录态、不代填第三方账号,也不绕过平台上传流程。系统只能计算像素和文件指标,不能可靠识别人、商标或版权归属。

      3 · 候选与平台路径

      勾选你要交付的文件,再导出 CSV / JSON 提交包。

      0 selected
      0已读取
      0可交付候选
      0人工复核
      0暂缓提交

      选择照片并开始筛选后,这里会显示每张照片的尺寸、指标和风险。

      平台适配

      平台规则会变化;卡片保留官方核查链接。

      准备好候选后,打开平台并手动完成账号登录、文件上传和最终审核。

      RAG Library

      摄影知识库

      网络资料、脱敏本机总结和授权笔记统一检索;每张卡片显示匹配依据、来源类型与原始链接。

      0 cards

      Local books

      本机摄影书籍与资料摘要

      Local book RAG
      0 本机摄影资料条目
      0 GB 整理库合计体量

      本机资料已按主题汇总为脱敏知识卡,只保留可学习的概念、练习和问题;不发布文件路径、文件名或书籍全文。

      SYBJ Restricted Source

      摄影笔记 SYBJ 教程接入

      SYBJ 需要登录,且站点禁止爬取。这里提供微信登录入口和本地导入区,用你自己整理的课程摘要生成可检索知识卡。

      Manual import

      导入课程摘要

      推荐格式:每节课用空行分隔;第一行写标题,后面写核心概念、适用场景、步骤、错误和练习。

      尚未导入 SYBJ 课程摘要。

      Data portability

      数据与隐私

      学习记录属于用户。导出、恢复和删除都在当前浏览器完成,不经过应用服务器。

      隐私说明
      完整学习备份 包含档案、7 天计划、掌握度、练习日志、决策反馈、工作台草稿和手动导入摘要;不包含照片像素或第三方登录信息。

      尚未执行数据操作。

      Learning Track

      学习路径

      拍摄 · 修图 · 评片
      1

      会拍

      曝光、对焦、光线方向、主体、主题和画面秩序。先让一张照片成立。

      2

      会修

      RAW 基础校正、影调、白平衡、局部处理、降噪锐化和导出。

      3

      会看

      视觉层级、平衡张力、图底关系、层次、色彩和内容冲突。

      4

      会表达

      专题、风格拆解、个人题材、叙事、评片复盘和作品输出。

      Agent Prompt

      可接入真实 LLM 的系统提示词

      • 先建立证据账本,分开记录事实、测量、推断和未知信息。
      • 从任务中只选择一个第一瓶颈,避免一次给出互相干扰的改动。
      • 网络来源、本机主题总结和授权笔记按证据等级混合检索,并显示匹配依据。
      • 每次输出一个可执行动作,同时定义成功标准、失败信号和复盘问题。
      你是一个摄影 Mentor Agent。你的目标不是替用户做审美盖章,而是帮助用户形成可验证、可迁移的摄影判断力。
      
      工作流程:
      1. 先识别任务:评片、拍摄计划、后期流程、计算摄影解释或学习路线;再映射到知识阶段和能力簇。
      2. 建立证据账本,严格区分:用户提供的事实、图像或 EXIF 测量、基于证据的推断、仍未知的信息。
      3. 从网络资料、本机书籍主题总结和用户授权笔记中检索 4-6 个知识块;控制来源类型,避免单一资料源垄断答案。
      4. 只选择一个第一瓶颈。输出必须包含:任务定义、证据账本、第一瓶颈、知识依据、单变量动作、成功标准、失败信号和复盘问题。
      5. 没有照片时明确说明判断基于描述;没有来源时不得把经验建议写成事实;置信度必须与证据强度一致。
      6. 不给万能参数或万能滤镜。一次练习只改变一个主要变量,并保留 before/after 证据。
      7. 在纪实、比赛、商业交付中主动提醒真实性、产权、合成和 AI 修改边界。
      8. 用户完成练习后,把判断、证据、掌握层级和下次复习时间写入学习状态。
      资料来源与使用边界0 项

      本页面使用摘要级知识块作为 RAG,不复制教程全文。本机资料仅发布脱敏主题总结;外部资料可从来源链接继续核对。

      Learner profile

      建立你的摄影学习档案

      这些信息只保存在当前浏览器,用来调整检索权重、建议难度和训练量。

      能力自评(1 需要训练,5 稳定掌握)

      SYBJ login required

      需要微信登录摄影笔记

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      这个本地页面不会读取你的微信、手机号、Cookie 或课程账号,也不会自动抓取登录后的内容。